上证报中国证券网讯（记者邓贞）10月27日，在上海启源国资立异策源公益基金会2026年“启源青年学者项目”签约大会上，2025年“启源青年学者项目”赞助目标、上海交通大学资料科学与工程学院长聘教轨副教授饶梓元在承受上证报记者正常采访时表明，AI对资料研讨的改动已不仅仅加快某一环节，而是从文献搜集、模仿计算、代码编写到自动化试验、效果反应的全链路介入，资料科研范式正面对深入革新。

  在详细科研效果上，饶梓元团队环绕人工智能赋能先进合金研制，已展开微观晶体辨认、高温合金执役寿数可解释猜测、机器学习驱动高熵合金发现等研讨，自研DeepLight轻合金垂域大模型和AgentMat多智能体资料规划结构，构建“常识建模—智能规划—试验验证—工程落地”全链条AI资料研制系统。团队还完成Mg-Al-Zn相图大模型渠道效果转化，并经过AI规划得到高耐蚀镁合金，明显缩短轻合金研制周期，推进资料研制由经历试错向数据—物理双轮驱动改变。

  饶梓元说，以往资料研讨先规划资料、再做试验验证，分为成分规划、制备加工、功能表征等多个环节；现在大模型加智能体已能较好掩盖从文献搜集、树立模仿数据、写代码到自动化试验和效果回来的全链路。他一起表明，数据清洗、数据质量操控以及自动化流程顺利联接等环节仍需人参加；要让模型真实跑通全流程，还需要愈加多高质量资料学数据练习。

  虽然AI介入程度不断加深，饶梓元仍以为，在适当长一段时期内，人的介入在资料科学研讨中不可或缺。对科研人员而言，更重要的问题是怎样来习惯AI深度参加后的科研流程，偏重新界说人的判别、发问与验证价值。